Бэггинг (Bootstrap aggregating)

Разделы: Алгоритмы

Это технология классификации, использующая композиции алгоритмов, каждый из которых обучается независимо. Результат классификации определяется путем голосования. Бэггинг позволяет снизить процент ошибки классификации в случае, когда высока дисперсия ошибки базового метода.

Бэггинг – технология классификации, где в отличие от бустинга все элементарные классификаторы обучаются и работают параллельно (независимо друг от друга).

Идея заключается в том, что классификаторы не исправляют ошибки друг друга, а компенсируют их при голосовании. Базовые классификаторы должны быть независимыми, это могут быть классификаторы основанные на разных группах методов или же обученные на независимых наборах данных. Во втором случае можно использовать один и тот же метод.

results matching ""

    No results matching ""