Визуализация

Графический метод оценки качества работы бинарного классификатора и выбора дискриминационного порога для разделения классов. Отражает связь между вероятностью ложной тревоги и вероятностью правильного обнаружения.

В аналитических технологиях — комплекс методов представления исходной информации и результатов анализа данных в наиболее удобной для восприятия и интерпретации форме.

Диаграмма, которая используется в статистике для графического представления распределения вероятностей значений случайной величины. По форме гистограммы можно в первом приближении оценить закон распределения величины.

Средство визуализации данных, схожее с приборной панелью автомобиля. Эффективно как интерфейс для оценки результатов бизнес-аналитики. Удобно для одновременного отслеживания нескольких информационных потоков.

В анализе данных — визуализатор для представления результатов иерархической кластеризации. Показывает степень близости отдельных объектов и кластеров, а также демонстрирует последовательность их объединения или разделения.

Графическое представление закона Парето. Представляет собой столбчатую диаграмму и используется для наглядного отображения анализируемых факторов в порядке уменьшения их значимости.

Метод визуализации для оценки точности работы регрессионных моделей. График, на котором по горизонтальной оси откладываются фактически наблюдаемые значения обучающих примеров, а по вертикальной — значения, оцененные моделью.

Метод визуального контроля за технологическим, деловым или другим процессом в ходе его выполнения, а также для обнаружения и анализа отклонений процесса.

В экономической статистике — альтернативный графический способ представления функции распределения случайной величины в приложении к исследованию распределения доходов населения.

Графический инструмент для оценивания качества скоринговой модели. Показывает связь между процентной долей одобренных заявок и соответствующей долей «плохих» кредитов для каждого значения точки отсечения скоринговой модели.

Многомерный массив данных, используемый в системах оперативной аналитической обработки (OLAP). В основе идеи построения куба лежит модель данных, предполагающая их разделение на измерения и факты. Куб можно рассматривать как многомерное обобщение двумерной таблицы. При этом измерения образуют оси многомерной модели данных (ребра куба), а факты — ячейки внутри куба, расположенные на пересечении соответствующих значений измерений.

Визуальное средство для оценивания предсказательной способности и сравнения моделей бинарной классификации, а также оптимизации издержек классификации.

Разновидность сети Кохонена, которая позволяет не только производить кластеризацию объектов, но и выполнять многомерную визуализацию ее результатов. Количество выходных нейронов соответствует количеству сегментов карты.