| Автокорреляция (Autocorrelation) |
|
Автокорреляция (обработчик) |
| Авторегрессионная модель (Autoregressive model) |
Авторегрессивная модель |
|
| Алгоритм Apriori (Apriori algorithm) |
|
Ассоциативные правила (обработчик) |
| Алгоритм AQ (AQ algorithm) |
|
|
| Алгоритм C4.5 (Algorithm C4.5) |
|
|
| Алгоритм CART (CART algorithm) |
Classification and Regression Tree |
|
| Алгоритм ID3 (ID3 algorithm) |
Iterative Dichotomizer-3 |
|
| Алгоритм обратного распространения ошибки (Back propagation algorithm) |
Алгоритм BackProp, Алгоритм Back Propagation, BackProp |
Нейросеть (классификация) (обработчик), Нейросеть (регрессия) (обработчик) |
| Алгоритм последовательного покрытия (Sequential covering algorithm) |
|
|
| Анализ с помощью характеристической кривой (ROC-analisys) |
ROC-анализ |
Качество бинарной классификации (визуализатор) |
| Аппроксимация (Approximation) |
|
Заполнение пропусков (обработчик) |
| Байесовский классификатор (Bayesian classifier) |
Простой байесовский классификатор, Байесовская классификация, Наивный байесовский классификатор, Naive Bayes |
|
| Бинарная классификация (Binary classification) |
|
Логистическая регрессия (обработчик), Нейросеть (классификация) (обработчик), Качество бинарной классификации (визуализатор) |
| Бустинг (Boosting) |
Усиление, Улучшение |
|
| Бутстрап (Bootstrap) |
|
|
| Бэггинг (Bootstrap aggregating) |
|
|
| Вейвлет-преобразование (Wavelet Transform) |
|
Сглаживание (обработчик) |
| Выборочный метод (Sampling method) |
|
Сэмплинг (обработчик) |
| Генетический алгоритм (Genetic algorithm) |
|
|
| Гиперпараметры (Hyperparameters) |
|
|
| Дельта-правило (Delta rule) |
|
|
| Дерево решений (Decision Trees) |
Дерево классификаций, Classification Tree |
|
| Детерминистский метод обучения (Deterministic approach) |
Детерминистское обучение, Deterministic Learning |
|
| Дискриминантный линейный анализ (Linear discriminant analysis) |
|
|
| Дискриминационный порог (Discrimination Threshold) |
Порог отсечки, Уровень отсечки |
Качество бинарной классификации (визуализатор) |
| Дисперсионный анализ (Analysis of variance) |
ANOVA |
Статистика (визуализатор) |
| Задача классификации (Classification problem) |
|
Логистическая регрессия (обработчик), Нейросеть (классификация) (обработчик) |
| Интерполяция (Interpolation) |
Интерполирование |
Заполнение пропусков (обработчик) |
| Квантование (Binning) |
Дискретизация |
Квантование (обработчик), Конечные классы (обработчик) |
| Класс (Class) |
|
|
| Классификация (Classification) |
|
Логистическая регрессия (обработчик), Нейросеть (классификация) (обработчик) |
| Классификация с учетом издержек (Cost-sensitive classification) |
Классификация, чувствительная к издержкам |
Логистическая регрессия (обработчик), Нейросеть (классификация) (обработчик) |
| Классифицирующая функция (Classification function) |
|
Логистическая регрессия (обработчик), Нейросеть (классификация) (обработчик) |
| Кластеризация (Clustering) |
Сегментация, Segmentation |
Кластеризация (обработчик), EM Кластеризация (обработчик) |
| Кластерный анализ (Cluster analysis) |
|
Кластеризация (обработчик), EM Кластеризация (обработчик) |
| Ковариация (Covariation) |
Корреляционный момент, Ковариационный момент |
|
| Корреляция (Correlation) |
|
Корреляционный анализ (обработчик), Статистика (визуализатор) |
| Линейная регрессия (Linear regression) |
|
Линейная регрессия (обработчик) |
| Логистическая регрессия (Logistic Regression) |
Логит-регрессия, Logit Regression |
Логистическая регрессия (обработчик) |
| Машины опорных векторов (Support vector machines) |
Метод опорных векторов, SVM |
|
| Метод k-ближайших соседей (K-nearest neighbor) |
|
Кластеризация (обработчик) |
| Метод k-средних (K-means) |
|
Кластеризация (обработчик) |
| Метод главных компонент (Principal component analysis) |
Преобразование Хоттелинга, PCA |
Факторный анализ (обработчик) |
| Метод Дельфи (Delphi technique) |
Estimate-Talk-Estimate, ETE, Метод структурированной коммуникации |
|
| Метод имитации отжига (Simulated annealing) |
Метод модельной закалки, Алгоритм имитации отжига |
|
| Метод максимального правдоподобия (Maximum likelihood estimation) |
MLE, Метод наибольшего правдоподобия |
|
| Метод Монте-Карло (Monte-Carlo technique) |
Метод статистических испытаний |
|
| Метод муравьиной колонии (Ant colony optimization) |
Муравьиный алгоритм |
|
| Метод наименьших квадратов (Least-Squares method) |
МНК, Least squares |
|
| Метод Ньютона (Newton method) |
Метод касательных, Алгоритм Ньютона |
|
| Метод рулетки (Roulette wheel parent selection) |
Выбор родителей по правилу рулетки |
|
| Метод скользящего окна (Windowing method) |
Метод кадрирования |
Скользящее окно (обработчик) |
| Множественная линейная регрессия (Multiple Linear Regression) |
Многофакторная линейная регрессия |
Линейная регрессия (обработчик) |
| Модель Бокса-Дженкинса (Box-Jenkins model) |
ARIMA, АРИСС, Методология Бокса-Дженкинса, Autoregressive Integrated Moving Average |
ARIMA (обработчик) |
| Модель Хольта (Holt's model) |
|
|
| Модель экспоненциального сглаживания (Exponential smoothing model) |
Модель Брауна, Brown model |
|
| Нейронная сеть (Neural network) |
Нейросеть, Искусственная нейронная сеть, Neural net |
Нейросеть (классификация) (обработчик), Нейросеть (регрессия) (обработчик) |
| Нечеткая логика (Fuzzy logic) |
|
|
| Нормализация входных векторов (Normalization) |
Нормировка значений признаков |
Нормализация |
| Нормализация данных (Data normalization) |
Нормирование данных, Нормировка данных |
|
| Обобщенные ассоциативные правила (Generalized Association Rules) |
Иерархические ассоциативные правила, Многоуровневые ассоциативные правила, Multilevel Associative Rules |
|
| Правило трех сигм (3-sigma rule) |
|
Редактирование выбросов (обработчик) |
| Регрессионный анализ (Regression analysis) |
|
Линейная регрессия (обработчик), Логистическая регрессия (обработчик) |
| Решающее правило (Decision Rule) |
Классифицирующее правило, Classification rule |
|
| Самоорганизующаяся карта (Self Organizing map) |
Карта Кохонена, SOM, Kohonen map |
|
| Сеть Байеса (Bayesian Network) |
Вероятностная сеть |
|
| Сеть Кохонена (Kohonen network) |
|
Самоорганизующиеся сети (обработчик) |
| Скользящее среднее (Moving Average) |
Метод скользящего среднего, Мoving average method, Rolling average, Running average |
Скользящее окно (обработчик) |
| Скоринговая карта (Scorecard) |
|
Логистическая регрессия (обработчик) |
| Скоринговая модель (Scoring model) |
Модель скоринга |
Логистическая регрессия (обработчик) |
| Случайный лес (Random Forest) |
|
|
| Спектральный анализ (Spectral analysis) |
Фурье-анализ, Гармонический анализ, Frequency analysis |
Сглаживание (обработчик) |
| Специфичность (Specificity) |
True Negative Rate, TNR |
Качество бинарной классификации (визуализатор) |
| Сэмплинг (Sampling) |
Отбор |
|
| Теорема Байеса (Bayes’ theorem) |
|
|
| Транспонирование (Transpose) |
|
Куб (визуализатор), Свёртка столбцов (обработчик), Кросс-таблица (обработчик) |
| Факторный анализ (Factorial analysis) |
|
Факторный анализ (обработчик) |
| Фильтр Калмана (Kalman filter) |
|
|
| Эвристический алгоритм (Heuristic algorithm) |
Эвристические методы, Эвристика |
|
| Экстраполяция (Extrapolation) |
Экстраполирование |
|