Множественная линейная регрессия (Multiple Linear Regression)

Синонимы: Многофакторная линейная регрессия

Разделы: Алгоритмы

Loginom: Линейная регрессия (обработчик)

Множественной называют линейную регрессии в модели которой число независимых переменных две или более.

Уравнение множественной линейной регрессии имеет вид:

,

Как и в простой линейной регрессии параметры модели вычисляются при помощи метода наименьших квадратов.

Отличие между простой и множественной линейной регрессией заключается в том, что вместо линии регрессии в ней используется гиперплоскость.

Преимущество множественной линейной регрессии по сравнению с простой заключается в том, что использование в модели нескольких входных переменных позволяет увеличить долю объяснённой дисперсии выходной переменной, и таким образом улучшить соответствие модели данным. Т.е. при добавлении в модель каждой новой переменной коэффициент детерминации растёт.

Однако в множественной линейной регрессии возникают и проблемы, нехарактерные для простой модели:

results matching ""

    No results matching ""