Нейронная сеть (Neural network)

Синонимы: Нейросеть, Искусственная нейронная сеть, Neural net

Разделы: Алгоритмы

Loginom: Нейросеть (классификация) (обработчик), Нейросеть (регрессия) (обработчик)

Нейронная сеть представляет собой совокупность нейроподобных элементов, определенным образом связанных друг с другом и внешней средой с помощью связей, определяемых весовыми коэффициентами. В процессе функционирования сети осуществляется преобразование входного вектора в выходной, некоторая переработка информации.

Конкретный вид выполняемого сетью преобразования данных обуславливается не только характеристиками нейроподобных элементов, но и особенностями ее архитектуры:

  • топологией межнейронных связей,
  • выбором определенных подмножеств нейроподобных элементов для ввода и вывода информации,
  • способами обучения сети,
  • наличием или отсутствием конкуренции между нейронами,
  • направлением и способами управления и синхронизации передачи информации между нейронами.

Наиболее часто нейронные сети используются для решения следующих задач:

  • Классификация образов — указание принадлежности входного образа, представленного вектором признаков, одному или нескольким предварительно определенным классам.
  • Кластеризация — классификация образов при отсутствии обучающей выборки с метками классов.
  • Прогнозирование — предсказание значения при известной последовательности .
  • Оптимизация — нахождение решения, удовлетворяющего системе ограничений и максимизирующим или минимизирующим целевую функцию.
  • Память, адресуемая по содержанию (ассоциативная память) — память, доступная при указании заданного содержания.
  • Управление — расчет такого входного воздействия на систему, при котором она следует по желаемой траектории.

results matching ""

    No results matching ""