Обучение (Training)

Применительно к искусственным нейронным сетям это целенаправленный процесс изменения межслойных синаптических связей, итеративно повторяемый до тех пор, пока сеть не приобретет необходимые свойства.

Применительно к аналитическим моделям в целом это процесс подбора параметров аналитической модели, который осуществляется на экспериментальных данных. Обучение является итеративной процедурой, где на каждом шаге модели предъявляется объект данных из обучающей выборки и в соответствии с правилом, которое называется алгоритмом обучения, производится корректировка свойств модели.

Обучение продолжается до тех пор, пока модель не придет в состояние, которое позволит ей выполнять требуемое преобразование. После того как модель обучена и протестирована, ее можно использовать для практического применения.

results matching ""

    No results matching ""