Дискриминационный порог (Discrimination Threshold)

Синонимы: Порог отсечки, Уровень отсечки

Разделы: Алгоритмы

Loginom: Качество бинарной классификации (визуализатор)

В статистике и машинном обучении дискриминационным порогом называют значение, принимаемое дискриминирующей функцией в задачах бинарной классификации, которое позволяет разделять классы. Значение дискриминационного порога настраивается таким образом, чтобы минимизировать число ошибок классификации.

Типичным примером использования дискриминационного порога является логистическая регрессия. Модель логистической регрессии формирует на выходе значение, называемое рейтингом, которое изменяется в интервале 0..1. Его можно интерпретировать как вероятность заданного исхода классификации. Тогда дискриминационный порог устанавливает разделение классов по рейтингу.

Существует несколько способов выбора порога:

1. Задается пользователем.
2. Максимум чувствительности и специфичности модели.
3. Точка равновесия — чувствительность равна специфичности.
4. Минимум числа ошибок классификации I или II рода.
5. Минимум общего числа ошибок классификации.

Дискриминационный порог используется и в других моделях классификации, например, в деревьях решений. С его помощью производится разбиение подмножеств в узлах по заданному атрибуту. В этом случае порог вычисляется автоматически, чтобы результирующие подмножества были максимально однородными по классовому составу.