Вейвлет-преобразование (Wavelet Transform)

Разделы: Алгоритмы

Loginom: Сглаживание (обработчик)

Преобразование непрерывных или дискретных данных, при котором происходит выделение локальных особенностей сигнала для каждой точки фазовой (частотно-временной) плоскости (или в узлах некоторой решетки на фазовой плоскости). Один из видов многомасштабного анализа данных. Термин (англ. wavelet) в переводе с английского означает «маленькая волна».

Вейвлеты — это обобщённое название математических функций определенной формы, которые локальны во времени и по частоте и в которых все функции получаются из одной базовой, изменяя её (сдвигая, растягивая).

Достоинства:

  • Вейвлетные преобразования обладают всеми достоинствами преобразований Фурье.
  • Особенностью вейвлет-преобразования является хорошая локализация по частоте на крупных масштабах (в области низких частот) и хорошая локализация по времени на мелких масштабах (в области высоких частот).
  • Возможность полного восстановления исходных данных при выполнении обратного преобразования.

Можно выделить один недостаток — это относительная сложность преобразования.

results matching ""

    No results matching ""