Колоночная база данных (Columnar database)
Синонимы: Column-oriented database
Разделы: Источники данных
База данных, в которой данные группируются не по строкам, а по столбцам. В ней «соседними» являются не данные из двух столбцов одной и той же строки, а данные из одного и того же столбца, но из разных строк.
Как и традиционные строчные СУБД, колоночные могут использовать языки запросов к базам данных, такие как SQL.
Рассмотрим простую таблицу:
| ID | FistName | LastName | Age | Bonus |
|---|---|---|---|---|
| 001 | Vladimir | Ivanov | 34 | 15 000 |
| 002 | Dmitry | Sidorov | 56 | 21 000 |
| 003 | Aleksandr | Petrov | 43 | 19 000 |
В строковой базе данных эта таблица будет храниться в виде:
- 001, Vladimir, Ivanov, 34, 15 000
- 002, Dmitry, Sidorov, 56, 21 000
- 003, Aleksandr, Petrov, 43, 19 000
В колоночной базе данных та же информация будет иметь следующую структуру:
- 001, 002, 003
- Vladimir, Dmitry, Aleksandr
- Uvanov, Sidorov, Petrov
- 36, 54, 43
- 15 000, 21 000, 19 000
Важным свойством колоночных СУБД является высокая скорость и гибкость выполнения сложных запросов. Действительно, в «строчной» СУБД при поиске и считывании значений сканируется вся таблица по строкам и столбцам, а затем извлекаются строки целиком, даже в том случае, если нужно только одно значение каждой из них. Колоночные базы данных позволяют искать значения по отдельным столбцам и извлекать только те значения, которые требуются.
Это свойство колоночных СУБД делает их особенно перспективными для использования в OLAP-системах и при работе с большими данными. Кроме этого, колоночные базы данных могут быть сжаты сильнее, чем строчные, что позволяет более эффективно использовать дисковое пространство.
Колоночные СУБД появились и развивались параллельно со строчными. Первой коммерческой колоночной СУБД считается TAXIR (1969), ориентированная на хранение и поиск биологических данных.
В настоящее время на рынке программного обеспечения представлено большое количество колоночных СУБД: ClickHouse, Greenplum, HANA, MonetDB, Vertica и др.
Loginom поддерживает ClickHouse — столбцовую систему управления базами данных (СУБД) для онлайн обработки аналитических запросов. Подробнее о настройке подключения в разделе «Подключение ClickHouse».