Золотая запись (Golden record) Скачать в PDF
Синонимы: Эталонная запись, Эталонные данные, Single version of truth, Единая версия истины
Разделы: Бизнес-задачи
Золотая запись — понятие в области управления мастер-данными, которое означает создание наиболее достоверного, проверенного, непротиворечивого и полного представления о каждом объекте данных компании (клиенте, товаре, контрагенте и т.д.).
Золотая запись — это единственная, четко определенная версия для каждого объекта данных в информационной системе компании. В этом смысле золотую запись иногда называют «единой версией правды», к которой могут обращаться пользователи, если хотят убедиться, что находящиеся у них данные являются корректными.
Одной из самых сложных задач при реализации MDM-решений является организация рабочего процесса по созданию золотой записи. Необходимо рассмотреть все источники данных и оценить, какие поля в них являются наиболее достоверными. Другими словами, если имеется две системы, регистрирующие имя клиента, то какая из них наиболее корректно фиксирует это имя.
Например, имя клиента может быть представлено: полностью фамилией, именем и отчеством; фамилией и инициалами; просто именем и фамилией. Какую из полученных записей можно рассматривать в качестве золотой? Существует ли другая система регистрации, которая более надежна?
Основными методами при создании и поддержке золотых записей является сопоставление и слияние записей. Если есть две записи, которые очень похожи, каков процесс их включения в золотую запись? Например, рассмотрим две записи:
| Last Name | First Name | Member # | Phone Number | Street Address | City, State |
|---|---|---|---|---|---|
| Wayland | Jennifer | 201215 | 7065842 | 123 Maine Street | Camden, Maine |
| Wayland | Jenn | 201211 | 2078675309 | 123 Main Street | Camden, Maine |
Значение поля Last Name совпадают со значениями поля City, State, а остальные поля разные — для создания золотой записи они не позволяют реализовать автоматическое сопоставление или слияние.
Для примера допустим, что первая запись поступила из источника, который обладает большей надежностью для имен и адресов, а вторая запись — из источника, в котором наиболее точными являются номера клиентов и их телефоны.
При разработке MDM-решения должен быть создан набор инструментов, который позволяет максимально автоматизировать сопоставление и слияние записей. Так, в приведенном примере можно настроить рабочий процесс для получения записей из двух источников, установив правило для слияния/сопоставления: «Взять имя из первой записи, номер клиента и номер телефона из второй записи и адрес из первой записи». Тогда золотая запись может быть сформирована следующим образом:
| Last Name | First Name | Member # | Phone Number | Street Address | City, State |
|---|---|---|---|---|---|
| Wayland | Jennifer | 201211 | 7065842 | 123 Maine Street | Camden, Maine |
Сопоставление и слияние представляют наибольший интерес, когда исходные поля не являются очевидными «победителями». Возможны ситуации, требующие «ручного» вмешательства. В этом случае решение, какое поле из какой записи должно иметь приоритет, может принять специалист по управлению данными, основываясь на своем опыте и знаниях.
Из-за сложности внедрения MDM-решений для формирования золотой записи полезно ответить на следующие вопросы.
- Какая информация должна содержаться в золотой записи?
- Какие источники данных используются для получения записи?
- Все ли источники данных в настоящее время интегрированы?
- Какой источник для каждого из полей является наиболее надежным?
- Какова процедура утверждения золотой записи?
- Каковы дата и время последних изменений записи (нет ли более новых версий)?
Кроме этого, для определения золотой записи могут использоваться следующие методы:
- Метод наиболее новой записи (выбирается запись с самыми поздними датой и временем, потенциально несущая наиболее актуальную информацию).
- Метод наиболее часто встречающейся записи.
- Метод наибольшей полноты (записи, содержащие больше значений, внесенных в каждое доступное поле, считаются наиболее подходящими).
- Метод расчетных показателей (по длине записи, по степени доверия к источнику данных и т.д.).
Решение Loginom Data Quality автоматически производит очистку и исправляет ошибки в данных, приводит их к стандартному виду, восстанавливает и обогащает. Конечная цель очистки клиентских данных — создание золотой записи: единого, точного, актуального и полного варианта записи клиента.