Аномальное значение (Outlier value)
Синонимы: Выброс, Аномалия
Loginom: Редактирование выбросов (обработчик)
Аномальными называются значения, которые не укладываются в общую модель поведения анализируемого процесса. Они сильно отличаются от окружающих данных и могут быть вызваны как ошибками измерений, так и некорректным вводом данных, или являться результатом их сильной изменчивости.
Аномальные значения являются следствием:
- ошибок в данных (погрешности измерений, неверная запись или считывание данных и т.п.);
- воздействие случайных, не поддающихся прогнозированию факторов (например, разовый наплыв клиентов из-за массового мероприятия);
- присутствия объектов «других» выборок (например, показаниями сломавшегося датчика).
Перед выполнением аналитической обработки аномальные значения необходимо подавить или удалить, поскольку они могут вызвать некорректную работу алгоритмов и привести к искажению результатов анализа данных.
Степень устойчивости алгоритма к наличию в данных аномальных значений называется робастностью.