Аномальное значение (Outlier value)

Синонимы: Выброс, Аномалия

Аномальными называются значения, которые не укладываются в общую модель поведения анализируемого процесса. Они сильно отличаются от окружающих данных и могут быть вызваны как ошибками измерений, так и некорректным вводом данных, или являться результатом их сильной изменчивости.

Аномальные значения являются следствием:

• ошибок в данных (погрешности измерений, неверная запись или считывание данных и т.п.);
• воздействие случайных, не поддающихся прогнозированию факторов (например, разовый наплыв клиентов из-за массового мероприятия);
• присутствия объектов «других» выборок (например, показаниями сломавшегося датчика).

Перед выполнением аналитической обработки аномальные значения необходимо подавить или удалить, поскольку они могут вызвать некорректную работу алгоритмов и привести к искажению результатов анализа данных.

Степень устойчивости алгоритма к наличию в данных аномальных значений называется робастностью.

Специализированный обработчик редактирование выбросов предназначен для автоматической корректировки выбросов и экстремальных значений набора данных в Loginom.