Вес доказательства (Weight of evidence) Скачать в PDF
Синонимы: Коэффициент WoE, Coefficient WoE
Разделы: Метрики
Коэффициент WoE-анализа используется для формирования конечных классов, где каждому наблюдению, содержащему набор признаков, ставится в соответствие бинарная выходная переменная (Событие или Не-событие, в зависимости от логики решения задачи).
Затем производится разбиение всего диапазона изменения того или иного признака на несколько начальных классов, для каждого из которых вычисляется коэффициент WoE:
,
где
— индекс начального класса; — относительная частота появления Не-событий в классе; — относительная частота появления Событий в классе.
На основе коэффициентов WoE вычисляется величина, определяющая значимость признака в модели бинарной классификации, называемая информационным индексом (IV).
Коэффициенты WoE и вычисленные на их основе значения IV являются критерием для формирования конечных классов оптимальным образом:
- максимизируя значимость признака в бинарной классификационной модели;
- максимизируя равномерность заполнения интервалов, что обеспечивает наилучшую репрезентативность результатов;
- используя компромисс между этими вариантами.
В Loginom существует специализированнный обработчик конечные классы и визуализатор конечные классы (визуализатор), предназначенные для преобразования непрерывных и дискретных входных полей, используемых для построения моделей бинарной классификации, путем квантования на основе метода совокупности доказательств или WoE-анализа.