Корреляционный анализ (Correlation analysis) Скачать в PDF

Разделы: Бизнес-задачи

Loginom: Корреляционный анализ (обработчик), Статистика (визуализатор)

Совокупность методов обработки данных с целью обнаружения статистической взаимосвязи между случайными величинами или признаками.

Корреляционный анализ для двух случайных величин заключает в себе:

• Построение корреляционного поля и составление корреляционной таблицы;
• Вычисление выборочных коэффициентов корреляции и корреляционных отношений;
• Проверка статистической гипотезы значимости связи.

Методами корреляционного анализа решаются следующие задачи:

1. Взаимосвязь. Установление наличия зависимости между двумя признаками и определение ее силы.
2. Прогнозирование. Предсказание поведения одного признака на основе изменения другого, коррелирующего с первым.
3. Отбор переменных. Корреляционный анализ позволяет производить выбор набора входных переменных для аналитической модели, в наименьшей степени коррелирующих между собой и в наибольшей степени коррелирующих с выходной переменной. Это позволяет сделать работу аналитических моделей более точной и устойчивой.

Сила корреляционной связи между двумя переменными характеризуется с помощью коэффициента корреляции.

Конкретный вид (линейная, экспоненциальная и т.д.) корреляционной связи и ее параметры устанавливается в рамках регрессионного анализа.

Впервые элементы корреляционного анализа в научных исследованиях начал применять французский палеонтолог Жорж Кювье, который и ввел в научный обиход термин «корреляция». Значительный вклад в развитие теории корреляционного анализ внесли Френсис Гальтон, Карл Пирсон, Чарльз Спирмен, Морис Кендалл и другие.