Остатки линейной регрессии (Discrepancy) Скачать в PDF

Loginom: Линейная регрессия (обработчик)

Отклонения точек реальных данных от линии регрессии (т.е. предсказанных значений). Дисперсия остатков показывает долю изменчивости выходной переменной, которая не была «объяснена» входной. Поэтому чем выше доля остаточной дисперсии в общей дисперсии наблюдаемых значений выходной переменной, тем хуже работает модель, и наоборот.

Если выбранная регрессионная модель хорошо описывает истинную зависимость, то остатки должны быть независимыми, нормально распределенными случайными величинами с нулевым средним, и в их значениях должен отсутствовать тренд. Анализ регрессионных остатков — это процесс проверки выполнения этих условий.