Обучающий пример (Training sample)

Синонимы: Прецедент, Образец

В машинном обучении под обучающим примером понимают запись обучающего набора данных, значения которой используются для вычисления коррекции параметров модели.

В зависимости от того, какой вид обучения используется — с учителем или без учителя, структура обучающего примера может различаться.

При обучении с учителем пример представляет собой пару $[X,Y]$, где $X=(x_1,x_2,\dots ,x_n)$ — заданный вектор входных значений, а $Y=(y_1,y_2,\dots ,y_n)$ — выходной вектор, который должна сформировать обученная модель в качестве отклика при подаче на ее вход вектора $X$. Такую структуру имеют примеры, используемые для обучения моделей классификации и регрессии.

При обучении без учителя в пример включается только вектор признаков объекта $X$, а целевое значение не используется. Такой тип примера характерен для обучения моделей кластеризации (сеть Кохонена, метод k-средних и т.д.).