Концентратор данных (Data Hub) Скачать в PDF

Разделы: Источники данных

Концентратор данных — это подход к построению корпоративной информационной архитектуры, при котором все источники данных компании интегрируются на одной платформе. При этом обмен между источниками и потребителями производится через некоторую центральную точку. Цель такого подхода — обеспечить единое представление данных, отвечающее потребностям компании, и бесперебойный доступ к ним.

Концентратор обеспечивает единую точку доступа для всех потребителей информации, будь то приложение, аналитик или бизнес-пользователь. Он также позволяет манипулировать данными для решения различных задач, обеспечивая возможности централизованного управления их потоками.

Основными преимуществами концентраторов являются:

• Объединение разрозненных мест хранения в единый интерфейс для всех данных компании.
• Возможность создания высокоскоростных и высокопроизводительных конвейеров обработки данных.
• Хорошая видимость данных и доступность к ним.

Структурно архитектуру концентратора данных можно представить в виде нескольких уровней:

• Уровень исходной системы отвечает за извлечение данных из исходного источника и их интеграцию с концентратором данных.
• Уровень интеграции данных содержит все преобразования, необходимые для того, чтобы сделать информацию понятной для конечных пользователей. Часто это предполагает такие операции, как гармонизацию и обогащение данных.
• Уровень хранения обеспечивает потребности управления базами данных и моделирования бизнес-процессов.
• Уровень доступа к данным объединяет все точки доступа, подключенные к концентратору (OLTP-системы, платформы бизнес-аналитики, инструменты машинного обучения и т. д.).
• Уровень управления обеспечивает контроль над процессами интеграции, преобразования и потоками данных.

Концентраторы часто упоминаются в одном ряду с хранилищами и озерами данных как разные подходы к архитектуре информационной платформы компании. Но они не взаимозаменяемы, хотя часто используются совместно. В таблице приводится сравнение этих архитектур.

Поддержка и обслуживание концентраторов данных является нетривиальной задачей, требующей постоянных усилий по обеспечению их работоспособности. Однако использование этой технологии открывает перед предприятием действительно широкие возможности в плане эффективного использования данных для совершенствования бизнеса.