Веб-майнинг (Web Mining)

Разделы: Бизнес-задачи

Веб-майнинг - направление интеллектуального анализа данных в рамках которого решаются задачи автоматического обнаружения веб-документов и услуг во Всемирной паутине, извлечения информации из веб-ресурсов и выявления зависимостей и закономерностей в массивах данных из Интернета.

Другими словами, технология Web Mining применяет технологию Data Mining для анализа неструктурированной, неоднородной, распределенной и значительной по объему информации, содержащейся на Web-узлах.

Системы Web Mining могут ответить на многие вопросы, например, кто из посетителей сайта является потенциальным клиентом интернет-магазина, какая группа клиентов интернет-магазина приносит наибольший доход, каковы интересы определенного посетителя или группы посетителей.

В Web Mining можно выделить следующие этапы:

  • входной – получение "сырых" данных из источников (логи серверов, тексты электронных документов);
  • предобработки – преобразование данных к форме, необходимой для успешного построения той или иной модели;
  • моделирования - построение и применение аналитических моделей;
  • анализа – интерпретация полученных результатов.

Конкретные процедуры каждого этапа зависят от поставленной задачи. В связи с этим выделяют различные категории Web Mining:

  • Анализ использования веб-ресурсов (Web Usage Mining).
  • Извлечение веб-структур (Web Structure Mining).
  • Извлечение веб-контента (Web Content Mining).

Общая взаимосвязь между категориями Web Mining и задачами Data Mining изображена на рисунке:

Web Mining

Примерами задач бизнес-аналитики, в которых могут быть применены технологии Web Mining, являются:

results matching ""

    No results matching ""