| K-means (Метод k-средних) |
Используется для кластеризации данных на основе алгоритма разбиения векторного пространства на заранее определенное число кластеров. Преимущества метода — скорость и простота реализации. |
| K-nearest neighbor (Метод k-ближайших соседей) |
Используется для решения задачи классификации. Относит объекты к классу, которому принадлежит большинство из k его ближайших соседей в многомерном пространстве признаков. Один из простейших алгоритмов обучения классификационных моделей. |
| Kalman filter (Фильтр Калмана) |
В анализе данных — эффективный рекурсивный фильтр, оценивающий вектор состояния динамической системы, описанной рядом неполных и зашумленных измерений. Используется для исследования непрерывного временного ряда. |
| Kendall rank correlation coefficient (Коэффициент ранговой корреляции Кендалла) Kendall rank-order correlation coefficient, Kendall's τ coefficient, Тау-корреляция |
Метод корреляционного анализа, описывающий зависимость между переменными, представленными в порядковой (ранговой) шкале. |
| Key Performance Indicators (Ключевые показатели эффективности) KPI, КПЭ |
Система числовых показателей для оценивания эффективности деятельности компании в целом, или отдельных ее подразделений, работников и направлений деятельности. Позволяют оценить текущее состояние предприятия, определить, насколько далеко оно от оптимального, а также выявить возможности по улучшению. |
| Knowledge base (База знаний) |
Технология для хранения сложной структурированной и неструктурированной информации в компьютерных системах. Содержит факты окружающего мира, а механизм вывода использует различные формы логики для получения новых знаний. |
| Knowledge Discovery in Databases (Обнаружение знаний в базах данных) Извлечение знаний из баз данных, KDD |
Нетривиальный процесс обнаружения корректных, новых, потенциально полезных и интерпретируемых шаблонов в больших массивах данных. Междисциплинарное направление на стыке машинного обучения, искусственного интеллекта и других дисциплин. |
| Knowledge replication (Тиражирование знаний) |
Процесс создания аналитических моделей, которые обеспечивают конечным пользователям возможность применять результаты моделирования для принятия решений без необходимости понимания методик. |
| Kohonen network (Сеть Кохонена) |
Специальный тип нейронной сети для решения задачи кластеризации. Состоит из двух слоев — входного (распределительного) и выходного, который также называют слоем Кохонена. |
| Kolmogorov–Smirnov test (Критерий Колмогорова-Смирнова) K–S test, KS test |
Статистический критерий для определения соответствия эмпирического и теоретического вероятностных распределений, а также сравнения распределений двух выборок. |
