| Object domain (Предметная область) |
Множество понятий и объектов, рассматриваемых в пределах отдельного рассуждения, исследования или теории. В анализе данных предметной областью может являться компания, внешнее окружение, сегмент рынка и т.д. |
| Objective function (Целевая функция) Функция потерь, Функция ошибки, Loss function, Error function, Cost function |
Математическое выражение некоторого критерия качества одного объекта (решения, модели, процесса и т.д.) в сравнении с другим. Обычно требуется минимизировать или максимизировать целевую функцию. |
| Odds (Шанс) |
Количественная характеристика генеральной совокупности, равная отношению вероятности того, что событие произойдет к вероятности того, что событие не произойдет. |
| Odds ratio (Отношение шансов) OR |
Статистика, которая количественно определяет силу связи между двумя событиями из одной статистической совокупности. Определяется как отношение вероятности события A в присутствии B к вероятности события A в отсутствие B. |
| Off-line learning (Обучение оффлайновое) Обучение по эпохам, Пакетное обучение |
В машинном обучении — метод обучения нейронной сети, при котором коррекции ее весов на каждой итерации производится после предъявления сети всех примеров из обучающего множества. |
| On-line learning (Обучение онлайновое) Обучение по шагам, Real-time learning |
В машинном обучении — метод обучения искусственных нейронных сетей, при котором корректировка весов нейронов производится после подачи на вход каждого обучающего примера. |
| One-class classification (Одноклассовая классификация) Классификация с одним классом, OCC, Unary classification, Class-modelling |
Задача классификации, в которой обучающий набор данных содержит примеры, размеченные только для одного класса. |
| OnLine Analytical Processing (Оперативный анализ данных) Многомерный анализ данных, Оперативная аналитическая обработка данных, OLAP |
Технология хранения и обработки многомерных данных, позволяющая получать сложные аналитические отчеты в реальном времени. |
| Online Transaction Processing (Обработка транзакций в реальном времени) OLTP |
Информационные системы, которые управляют работой транзакционно-ориентированных приложений. Типичные примеры — ввод заказов, розничные продажи, системы финансовых транзакций (банкоматы). |
| Ontology (Онтология) Онтологическое описание |
Метод формализации знаний о предметной области с помощью концептуальной схемы, т.е. определения экземпляров, понятий, атрибутов и отношений. |
| Open Database Connectivity (Программный интерфейс ODBC) |
Программный интерфейс (API) доступа к базам данных, разработанный Microsoft. Позволяет использовать один интерфейс доступа к данным, не беспокоясь о тонкостях взаимодействия с несколькими источниками. |
| Operational Data Store (Оперативный склад данных) ОСД, ODS |
Разновидность систем хранения, обеспечивающая оперативные анализ и отчетность, а также поддержку работы централизованного хранилища данных. |
| Optimization (Оптимизация) |
В математике — задача нахождения экстремума функции. В анализе данных — процесс поиска состояния модели, которое позволило бы решить поставленную задачу наилучшим образом. |
| Ordinal data (Упорядоченные данные) Ординальные данные |
Категориальные данные, в которых для категорий может быть установлено отношение порядка, а расстояния между категориями не определены. Примерами являются ответы на закрытые вопросы анкеты, должности, воинские звания, оценки и т.п. |
| Outlier (Выброс) Экстремальное значение, Extreme value |
Значения, которые не укладываются в общую модель поведения анализируемого процесса. Могут быть вызваны ошибками измерений, некорректным вводом данных или воздействием случайных, не поддающихся прогнозированию факторов. |
| Output layer (Выходной слой) |
Слой нейронной сети, на выходах которого формируется результат — отклик сети на входное воздействие. Число составляющих его нейронов определяется количеством зависимых переменных модели. |
| Output neuron (Нейрон выходной) Узел выходной, Output node |
Нейрон, расположенный в выходном слое многослойной нейронной сети. На выходных нейронах формируется отклик сети на входное воздействие. Число выходных нейронов равно числу выходных переменных модели. |
| Output variable (Выходная переменная) Зависимая переменная, Объясняемая переменная, Переменная класса, Целевая переменная, Predicted variable, Target variable |
В математическом моделировании — переменная модели, которая зависит от входных переменных и случайных факторов, воздействующих на моделируемый процесс или объект. Представляет результат работы модели. |
| Overall optimization (Глобальная оптимизация) Global optimization |
В анализе данных — раздел прикладной математики и численного анализа, который занимается проблемами поиска глобальных экстремумов функций. |
| Overstock (Избыточные запасы) Excessive stock, Excess inventory |
Ситуация, когда фактический запас товара на складе выше, чем его оптимальный или целевой уровень. |
| Overtraining (Переобучение) |
В машинном обучении — явление, когда модель хорошо распознает примеры из обучающего множества, но не распознает или плохо распознает любые другие примеры, не участвовавшие в процессе обучения. |
