Множество обучающее (Training set)

Синонимы: Выборка обучающая, Множество тренировочное

Loginom: Разбиение на множества

В машинном обучении обучающее множество представляет собой набор структурированных данных, используемый для обучения аналитических моделейнейронных сетей, деревьев решений, карт Кохонена и др. Каждая запись обучающего множества представляет собой обучающий пример.

Фактически, обучающее множество представляет собой функцию, заданную таблично парами входных и выходных векторов . После обучения модель должна реализовывать эту функцию.

Например, обучающее множество для обучения умножению и сложению будет содержать четыре переменных – две входных и две выходных. Входными переменными будут два числа (аргумента) и , которые требуется умножить или сложить, а выходными переменными будут и — правильные результаты сложения и умножения. Для решения задачи классификации, обучающее множество должно состоять из примеров, для которых априорно задана метка класса.

Обучающее множество должно удовлетворять нескольким требованиям:

  • отражать правила и закономерности исследуемого процесса, которые должна обнаружить модель и по которым должно строится отображение вход-выход;
  • быть репрезентативным, т.е. содержать достаточное количество уникальных примеров, как можно более полно отражающих закономерности исследуемого процесса;
  • удовлетворять определенным критериям качества данных;
  • не содержать дубликатов и противоречий, пропусков и аномальных значений.

results matching ""

    No results matching ""